随着云计算技术的飞速发展,人们的生活已经进入到信息化时代,互联网空间与现实世界逐步融合成一体。云存储由于自身的交互性和便捷性得到了众多用户的选择。越来越多的企业和用户选择将数据存储到云服务器,其存储数据量呈指数增长。用户将数据外包存储到云服务器,不但可以实现合法用户对数据的访问和共享,同时节省了本地存储的开销。为了保护用户数据的安全性和隐私性,用户在本地对数据进行加密后存储至云服务器是一种有效的方法。然而,如何对云端的密文数据进行检索以及检索效率低是目前亟待解决的问题。针对以上问题,本文利用带关键字搜索的代理重加密技术解决云服务器中密文数据检索的相关难题,并进行了如下的研究工作:基于双线性对,提出一种新的带关键字搜索的代理重加密方案。方案将用户存储的数据分成文件、文件索引和文件对应的关键字后分别进行加密,在重加密阶段,不是采用传统方案中对文件密文重加密的方法,而是只对关键字密文重加密。与已有的带关键字搜索的代理重加密方案相比,该方案具有较高的计算效率。在哈希迪菲-赫尔曼(Hash Diffie-Hellman,HDH)困难假设下,证明该方案对适应性选择关键字攻击具有不可区分语义安全。另外,该方案不使用一次性强不可伪造签名,使得在云环境下更加安全有效。传统的公钥加密体制通常是加解密用户之间一对一形式的,并不满足细粒度访问控制的需求。经过对已有的国内外有关文献的研究与学习,提出了一种基于属性的带关键字搜索代理重加密方案。所提方案在多域环境中实现了具有相同属性用户之间关键字搜索的功能,同时可将一个访问结构下的密文转换为另一个访问结构下的密文。在随机预言模型下对所提方案的安全性进行了形式化证明。整个过程中,云存储服务商无法获取任何明文信息。