基于行为金融学理论对中国股价操纵行为的研究

来源 :南开大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:buxingzhe3
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
股票市场是适应股份制企业发展的需要而产生,它具有的筹资、资源配置、风险配置等功能,促进了股份制企业的更快发展。但伴随着股票交易市场的产生,股价操纵随之出现,股价操纵给股票市场带来的危害性要求我们从本质上认识它,从而更好的预防和禁止,促进股票市场和证券市场的健康发展。   本文首先从投资者的行为特点以及中国股价操纵存在的现实条件出发,来说明股价操纵存在的可能性。再基于一系列的假设条件分情况研究操纵者是如何利用行为偏差者的交易策略特点和行为偏差来影响行为偏差交易者的预期,从而主导供需曲线的移动,诱使行为偏差交易者进行频繁的错误交易获取非法暴利的。找到股价操纵的规律后,建立价格操纵行为模型对股价操纵行为进行数学分析,并选择了一支可疑股票进行案例分析,最后得出结论提出政策建议。   本文的创新点表现在以下几个方面:(1)本文基于行为金融学对供需曲线形态的解释是一大创新点。通过分析行为偏差者的行为特点以及交易制度的特点,创造性的引入价量分布概念来构造供需曲线,再动态的引入行为偏差者的交易策略,分析行为偏差交易者与操纵者之间的博弈过程。(2)采用定量的数学模型,对股价操纵过程进行了分析,分情况分析了一般投资者的各种行为偏差对价格操纵过程的影响。(3)将持仓平均成本曲线引入价格操纵案例分析是另一个创新点。将一般投资者的预期都简化为供给成本和集中度的变化,从行为金融学角度对一般投资者的帐面盈利激励驱动效应进行案例分析。
其他文献
热电厂热储系统的构建,对于废弃能源存储和废水再利用有重要意义。以吉林省桦甸市热电厂为例,通过对研究区水文地质条件和温度参数概化,利用FEFLOW软件构建桦甸市热电厂地下
In micro-electro-mechanical system based inertial navigation system(MEMS-INS)/global position system(GPS) integrated navigation systems, there exist unknown disturbances and abnormal measurements. In
基于新疆1995—2014年农业生产碳排放源,建立碳排放关系数据库。应用广义神经网络(generalized regression neural network,GRNN)构建了排放量预测模型,结合平均影响值(mean
评价某个体育科研机构总体水平的高低 ,一直是个模糊的概念。本文通过建立 4个大指标体系 ,运用高等数学中解构造判断矩阵方法 ,对体育科研机构进行综合评价。其结果充分证明
改革开放以来,两岸经济合作已取得很大成效,但物流业合作领域尚未拓展。2008年两岸实现海上直航,为两岸港口物流业的合作提供了良好的机遇。两岸都有很好的物流合作资源和优
学位