【摘 要】
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在医学上利用光纤根管显微内窥镜进行牙齿疾病的诊断大大提高了诊治的准确性和有效性，但是由于采集过程中受到光照不足等不利因素的影响，利用内窥镜采集到的牙齿病灶图像不清晰
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在医学上利用光纤根管显微内窥镜进行牙齿疾病的诊断大大提高了诊治的准确性和有效性，但是由于采集过程中受到光照不足等不利因素的影响，利用内窥镜采集到的牙齿病灶图像不清晰，为了改善图像的质量，便于更好的临床诊断，本文在传统图像处理算法的基础上加以实验和改进，完成了一个基于非压缩的BMP图像格式的牙齿病灶彩色图像处理系统。它对低质量的牙齿病灶图像有良好的改善效果，本文主要工作可以分为以下几部分：
>在图像增强方面，本系统通过RGB色彩空间转换到HSV色彩空间，对强度分量V采用直方图修正、对饱和度分量S采用线性拉伸的方法，具有处理速度快，结果失真小的优点。
>在图像去噪方面，本文认为二维离散小波变换滤波(DWT)具有良好的时空特性，因此对图像进行RGB色彩空间的小波变换滤波，可以达到减除噪声、突出图像细节，同时使图像更加生动的目的。
>针对牙齿病灶的特殊性，为了突出病灶并与周围正常的组织以及填充物区分开，本文提出了图像RGB色彩空间的基于梯度标量和的边缘提取与图像融合相结合的方法，实验表明，这种算法在最大程度保留图像纹理和细节的同时可以减小噪声对图像的影响，对图像增强具有良好的效果
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