铁路弹药运输的路径选择是确保弹药运输安全的首要环节,在实际弹药运输过程中,往往存在许多不确定的影响因素,如运输时间等,这些不确定的因素会直接影响弹药运输的安全性,因此研究铁路列车弹药运输问题的路径选择优化显得尤为重要。首先,对本文内涉及到的基本知识理论进行描述。主要包括铁路危险货物概述和多目标优化理论。铁路危险货物概述中主要描述了铁路弹药运输的特点、运输的风险分析以及发生安全事故的后果处理等;多目标优化理论描述了pareto最优解、pareto最优边界、pareto支配关系以及多目标遗传算法设计的基本原理。其次,本文研究了确定环境下的铁路列车弹药运输路径选择优化问题,考虑确定环境下铁路车辆运输过程中的限制条件,建立多目标优化模型;根据问题的特征和建立的模型,设计多目标遗传算法进行求解。给出符合条件的实验案例,得到铁路列车弹药运输路径的解集,并对解集进行分析。再次,本文从不确定情况入手,从风险和时间两个角度展开描述。将不确定情况的问题拆分为三种,风险确定时间不确定、风险不确定时间确定以及风险和时间均不确定三种情况;针对三种情况建立了对应的数学模型,利用遗传算法进行求解。根据问题的特点,给出对应的案例,并利用建立的模型和算法进行求解,得出对应问题的pareto解集,并对解集进行了分析。最后,对论文进行总结并分析了论文的后续研究方向。