精确制导技术是现代武器发展的趋势，红外成像制导以其低成本，全天候工作，隐蔽性好等特点得到了快速的发展。作为前端处理环节，图像处理与识别即目标检测识别是红外成像制导系统中的关键技术和研究热点，对于提高武器的精确打击能力具有极其重要的意义。红外成像目检测识别系统主要包括图像预处理、目标检测和目标识别等模块。基于红外图像的特点，本文首先进行了图像预处理，从空间域和频域中进行变换以增强图像中潜在目标，抑制了复杂背景和杂波的干扰，提高了处理后图像的信噪比和目标的检测概率。然后对单张红外图像的目标检测和序列图像的目标检测的方法进行了介绍，在研究算法的同时，采用MATLAB对相关方法进行了仿真，验证了算法的可靠性。其次，根据目标区域中的有效特征信息，使其与同类目标有最大的相似度，对提取的特征采用特定的判别度算法使分类器识别出模式所属的类别或者大体上确定给定模式的属性，得到识别结果。最后，使用合纵达SEED-DTK系列DSP教学实验平台提供的SEED-DEC643控制主板分别进行了图像平滑、图像锐化和运动目标检测等技术实现。