环境污染越来越严重,粉尘污染越来越受到人们重视。射雾除尘可有效降低大气中粉尘浓度,起到除尘降霾的作用。射雾器性能很重要,外置电机式射雾器风量大,气流稳定,射程远,效率高,受到广泛使用。本文通过逆向工程建立叶轮和电机支架的模型,提高了数值模拟的准确性。本文对射雾器内外气流流场进行CFD数值模拟,以射雾器射程和效率作为评价指标,分别选取射雾器的叶片安装角、叶片个数、导叶个数和出风筒直径作为试验因素,采用单一变量的方法,对射雾器性能影响的主次顺序及趋势进行了探讨,为接下来进一步建立多对多数据库奠定理论依据。本文目的在于同时使射雾器射程和效率达到同时最优时,寻求射雾器的风机及风筒最佳参数组合,即解决多目标优化的问题。本文采用BP网路和遗传算法相结合的方式,利用BP网络建立起射雾器四个试验因素和两个目标因素的非线性映射关系,构建其目适应度函数。对拟合成功的网络采用遗传算法对其进全局寻优,得到原射雾器风机及风筒的最佳参数组合。