基于局部特征尺度分解的滚动轴承故障诊断方法

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滚动轴承在机械设备中的应用非常广泛,也极易损坏,当滚动轴承出现故障时,容易导致机械设备的失效,甚至引发事故,因此,对滚动轴承的运行状态进行监测和诊断具有十分必要的意义。对滚动轴承进行故障诊断的关键是故障特征提取,滚动轴承的故障常常导致其振动信号表现出非平稳的特性。局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD)是一自适应性的非平稳信号的处理方法,该方法可以将复杂的非平稳信号自适应地分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单分量信号之和,因而其
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