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本论文以哈局货运市场为背景，结合运输管理实际情况，对装车效益综合评价和智能决策问题进行了较为系统、深入地研究。
首先，从装车决策工作的基础做起，通过分析我国铁路信息化建设的现状和在决策支持系统建设上的不足之处，提出了建立基于数据仓库的装车决策信息平台的总体解决方案。
其次，从装车决策工作的前提入手，根据我国铁路货物运输的基本政策和组织原则，结合哈局货运市场实际情况，着重研究了建立装车效益综合评价指标体系的问题。
最后，文中以装车综合效益最大化为目标，给出了装车决策问题的数学描述，利用人工智能有关原理设计了装车决策问题的约束满足算法，并从平衡社会运输需求和优化运输组织两个方面，对算法作了进一步的优化。