近年,随着Internet和网络应用的普及以及数字压缩技术的进步,各种流媒体应用如视频点播(Video On Demand), IP电话,视频会议纷纷兴起。然而,由于流媒体应用通常具有单连接占用带宽高,客户端连接众多,且网络资源有限等特点,带宽,客户请求数等因素变化很容易造成流媒体服务器负载压力过重。相对于一般的Web服务器,流媒体服务器对性能优化措施的要求更为强烈。因此,如何有效优化流媒体服务器性能,合理分配服务器资源,降低服务器压力,成为流媒体技术的主要研究课题之一。流媒体服务器集群系统中,如何分布视频数据,进行数据调度是影响系统性能的关键因素之一。而数据请求强度与分布,影片热门度分布,视频传输会话长度的分布以及数据视频的比特率都将影响到服务器集群的传输特性,进而影响视频放置调度算法的性能。最直观的影响如热门影片分布不均将直接导致部分服务器过载,而其他服务器负载远小于服务能力。而现实世界中数据请求强度与分布,影片热门度分布,传输会话长度分布以及数据比特率等因素通常不是定值。加大了模拟服务器负载的难度。本文基于Erlang-B公式,针对流媒体服务器集群上的副本放置,给出了一种流媒体服务器集群上的副本放置算法,较好地解决了实际情况下各因素可变时视频文件放置问题。算法首先将用户整体的请求视为一个泊松过程,利用Erlang-B公式计算全局最小请求被拒率,随后将用户对单个视频的请求视为泊松过程求解在全局最小被拒率时所需的资源,并将资源数映射为服务器上的副本。仿真实验表明,算法在降低视频请求被拒率的基础上,兼顾了均衡的用户满意度,降低了存储空间的需求。