面向在线服务环境的信任及信誉模型研究

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随着Internet信息技术的发展,传统的商业环境逐渐摆脱过去缺乏活力、封闭的竞争模式,开始转化为开放、共享、多元化的面向在线服务的新环境,越来越多的用户参与其中,享受网络技术带来的便捷与高效的服务项目。但由于信任机制的匮乏,出现大量虚假网上交易、网络欺诈等商业违法行为,严重阻碍其良性发展。传统的网络安全技术如加密、身份验证等无法解决交互双方的信任问题,因此在面向在线服务的环境中,必须采取信任安全机制来维护在线交易秩序。信任信誉是一个结合了社会学、心理学、经济学、管理学等学科的相关领域的交叉课题,本文从计算机科学的角度出发,结合多类学科,分析了当前信任信誉的研究背景与现状。然后对信任进行分类研究,分析了信任的动态性、内隐性、非对称性、传递性、反义性、异步性、权重差异性的特点,并且对信任的延伸概念——信誉的特性进行了剖析。作者在研究总结当前多种信任信誉模型的基础上,结合现有的在线信誉系统的应用现状,分析信誉模型在设计时需要解决的几大关键问题,包括身份的长期性、评分机制、激励机制、恶意攻击行为、信誉更新计算方法等。本文在Sporas模型的基础上,提出一种面向在线服务环境的信誉模型SOETrust,针对目前在线系统中评分机制的匮乏,提出细化的服务质量评分机制,为被服务代理方对服务代理的服务质量进行准确评分提供了衡量标准。在信誉的更新算法中结合了在线服务背景特征,如服务价值,评分代理方信誉,并提出惩罚因子,对实施服务欺诈的代理方实施惩罚,以达到对欺诈行为的震摄作用。
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