计算机配色技术的出现解决了传统人工配色过程中费时、费力、可重现性差等问题,然而国内计算机配色起步较晚,在计算速度和精度上还有待提高。由于因子分析方法使用了因子旋转技术,使得解释性更强;而可靠性分析使用克隆巴赫系数展示模型的可靠度,使结果说服性更强。本文针对计算机配色过程中存在的问题,将可靠性分析、因子分析方法应用到对样本数据的分析中,推测可能的数学模型。根据具体情况,分别使用回归分析中的曲线估计和线性回归方法对模型进行建立和求解。最后分别求出染料浓度和三刺激值的误差,用误差的大小进一步验证模型的准确度。本文首先介绍了课题探究的背景、发展进程,针对国内配色的现状提出本文的研究主体与创新点。其次从色度学原理角度详细介绍了本文中所用到的基础知识,包括色彩的三要素、颜色空间、颜色混合和色差,介绍了现在配色的理论基础Kubelka-Munk理论。再次,站在数学角度详细描述了本文中所用到的数学模型:因子分析、可靠性分析、回归分析和牛顿迭代法。本文研究的主要内容是三种染料在相同浓度和不同浓度下的关系问题。染料浓度相同时所用到的数学模型有可靠性分析和回归分析的曲线估计;染料浓度不同时,使用因子分析和回归分析来进行数学建模和模型的求解。最后,对本文的研究内容进行了总结,并指出求解过程中存在的问题,以便在后续的工作中继续进行研究改进。