个体行为选择的依据，一方面来源于决策者所处的环境，另一方面来源于决策者自身的偏好。对于偏好的研究，是经济学的一个重要问题。为了对偏好定性，需要对偏好进行数量化。这样，偏好研究就引入到了数学领域。 在不确定的选择环境下，偏好是主观存在的。我们研究的出发点就应该放在我们可以了解的、客观存在的事件域上。在前人研究的基础上，本文对不模糊事件域进行修正，在建立对应的公理体系前提下，给出可操作的合理偏好对应下的效用函数结构。 本文主要由四部分组成。在文章的第一章中，我们简要介绍了偏好及其相关内容，讲述了效用函数的发展过程，引入了问题的切入点。在第二章中，回顾了不模糊事件域的定义以及对应公理体系下的偏好对应的效用函数。接下来的部分就发现的问题，我结合提出的新的定义，分情况构造了事件域分离下的效用函数。最后一章，对以后偏好的研究发展进行展望，并提出了一些开放性的问题。 纵观全文，我们会发现，本文的实质在于：对原有的不模糊事件域进行扩张和分离，对不同性质的事件集分别赋予概率。同时给出扩展到可以有了解的事件域的依据以及决策者对不确定的态度，这也是文章的理论意义所在．