随着全球金融危机的到来,企业培训费用开支必然得到缩减,因此E-learning培训模式成为企业一种经济高效的培训模式。如何基于E-learning系统平台,统计企业学员学习的相关数据并分析企业学员的学习特征,成为了企业培训管理者面临的问题。而有效的决策必须以全面、准确的信息和数据为基础,这就使得科学、有效、高质量的数据仓库设计和建立成为研究的热点。数据仓库的设计和建立没有固定的方式,存在着风险。如何保证数据仓库的质量成为了研究的难点。本文主要依据从概念模型到逻辑模型,再到物理模型的数据仓库设计思路对E-learning系统的数据仓库进行了设计和建立。本文的特色是在物理模型设计时,运用了反规范化的处理方法对数据仓库模型进行了优化。针对数据仓库设计和建立时的问题,本文给出了四种有效的反规范化设计的方法：水平分割、垂直分割、对列进行非范式化和合并表。在提出方法的基础上,本文结合实践,基于某公司E-learning系统,运用PowerDesigner软件进行了数据仓库设计和建立的实证研究,对反规范化方法进行了验证,证明了方法的经济有效性。另外,本文运用Clementine软件对已建好的数据仓库中的数据进行了数据挖掘。本文设计和建立的E-learning系统数据仓库模型满足了企业培训管理者辅助决策的相关需求,达到了预期的研究目标,并提供了可供参考的理论依据和应用前景。