目前，在鲁贝国立高等纺织艺术学院感官评估小组开发的研究方法都是一些独立的Matlab程序。为了不同的工业应用，需要大量的人工操作来完成评估研究，所以建立一个完整的集成信息系统是很有必要的。本硕士论文的主要目的在于建立这样一个纺织品的感官评估计算机辅助系统以帮助企业分析消费者的评估数据，以预测消费者的市场需求。首先本课题对纺织品舒适度辅助决策系统进行了详细的研究，并提出了对于纺织品的舒适度，一个单维和多维的感官评估决策系统框架。多维的评估系统是指人的感官对于色彩、表面状态、手感和风格共同作用下进行的评估。而单维的评估系统则是其中的每一个因素单一作用下进行的感官评估。其次，本课题在对现有教学评估软件IlobEval进行研究的基础上，对感官评估软件SensoEval进行了设计。确立了两个软件的相似处，借鉴了IlobEval的数据库构造方法，建立了SensoEval的数据库，并实现了感官评估系统DOSE中的项目管理和数据收集模块。最后，在DOSE的数据分析模块中，为了检验评估小组的评估质量和使用的评估词汇检验产品的质量，设计了距离和敏感度公式的实现方法。感官评估软件以两方面为基础：一方面，基于词汇的定义：所谓评估词汇，就是在一个感官测评项目里，评估小组人员用来描述产品某一方面感官特征的术语。感官评估软件SensoEval能够用树型结构来很好地管理这些描述产品特征的词汇。我们也可以用这种结构来精确地定义一个项目里要评估一个产品所需的词汇。另一方面，SensoEval引入了评估的概念。这一概念涉及到评估小组成员和被评估的产品。在一次产品评估中，此软件能够管理评估小组人员根据不同词汇对产品的评估结果。同时，它也提供了对评估结果的几种数据分析方法。此外，评估软件也为评估小组组织者管理根据不同的产品对不同词汇的评估结果提供了可能性。一旦适用于一组评估产品的词汇确定了，这些词汇就被按树型结构保存在数据库中。这个系统能将所有的matlab小程序收集起来存放在一个易操作的系统中，将感官评估中的人工手动计算方法最大程度上自动化，并提供给企业中的使用者一个易理解的操作界面。随着国际市场的竞争越来越激烈，企业越来越关注自己的产品是否能满足消费者的实际需求，自己是否能提高产品的市场占有率。在这样的背景下，感官评估系统可以作为一个企业开发产品市场，并将消费者对产品的感觉作定量和定性分析的工具。第二章所提出的纺织品舒适度辅助决策系统包含了许多模块，完善这些模块，使得企业能够利用决策系统对自己现有的产品进行市场分析，并为了消费者需求而开拓创新型新产品仍然是今后值得研究的课题。