数据发掘相关论文
中药外用疗法安全有效的实施有赖于规范的操作方法、对适应症及禁忌症全面的了解、对突发状况正确的处理等。全面梳理中药临床外用......
计算机网络技术、大数据技术在教育领域得到广泛应用，对于在高校网站信息上数据挖掘在一定程度上日益得到重视。高校网站是高校对内......
逻辑作为人工智能研究中描述和模拟思维的工具，并利用推理来重现人类智能。但是常规逻辑不适于处理不精确、不完全、不确定的信息，为......
温度和相对湿度等主要的气象因素,以及各种故障等,都对电力系统负荷的短期或长期变化有显著影响.深入地理解和掌握这些影响是十分......
数据发掘是目前国际上的一个重要研究方向，该文提出了一种基于Rough Sets的动态数据约简及知识发现方法。该方法能有效提高巨型数据......
目前乳腺癌已成为最常见的导致妇女死亡的疾病之一，利用数字图象处理技术,对乳腺X光片进行筛选，可以提高放射科医生判断的准确性。该......
基于RoughSet理论和方法对海洛因依赖患者一般情况进行各因子属性重要度发掘、组别属性对于疗效重要度的数据发掘.材料和方法:125......
该文通过理论分析和实际系统析设计实现,分析了煤炭企业综合调度信息系统建设目标、内容和组织措施,以及在此基础上的综合调度数据......
该文提出了多分辨率特征分析方法,它根据神经网络学习得出的知识,自动标识目标对象,即乳腺X光片中的星形病变区域(spiculated lesi......
该论文主要对空间数据挖掘技术及其在空间决策支持系统中的应用进行研究和探讨.首先分析了数据挖掘产生的背景、概念、采用的方法......
为元数据发掘的OAI协议是为了给大量在WEB上发布信息的社会团体,组织,或个人提供一个与实现无关的互操作方案,该框架主要分为数据......
在新时代发展下,数据发掘技术作为现代技术革新的重要标志,对优化管理系统提升实践工作效率而言具有积极作用。因此,本文在了解大......
目的:运用《中华医典》收集宋金元时期有关于痢疾的文献、方药,应用中医传承辅助平台(V2.5)建立数据库,并进行数据发掘,进而探讨宋......
“全球健康史项目”探导新石器时期以来人类的疾病史,以前所未有的大数据研究方式回顾近代人类的历史,来衡量人类的生活质量和人类......
关系规则是数据发掘中非常重要的研究领域，为了从数据库中挖掘出更多更有效、更有价值的规则，本文对关联规则的结果进行了模糊化。......
直接在大规模数据库系统上进行数据发掘与知识获取往往是困难的，该文采用软件逆向工程技术生成一种数据库模型和可发掘的数据集合。......
数据发掘/知识发现过程中如何有效地利用先验知识是当前需要解决的关键问题之一，图模型作为一种概率型知识表示方法，特别适合于数据......
该文围绕隶属云作为一种通用知识发现工具的设计和应用这一主题，对各种隶属云对象进行了分类；用虚拟云的概念扩展了云理论，并在聚合云......
该文介绍了数据仓库技术，包括其定义、数据存储模型。讨论了多维分析、在线分析处理、数据发掘等数据仓库在决策支持中的应用，并结合......
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基于Ｒｏｕｇｈ集理论，该文介绍了信息系统中属性依赖关系的发掘算法，该算法可作为数据发掘中消去冗余数据、发掘隐藏的数据模式的一种基本工具......
该论文提出了利用数据发掘的计算智能方法对银行业务数据进行发掘,最终构造出一个原型系统,用于对企业的信用评估,以促进贷款决策......
网络数据是重要的数据来源之一,数据量大,需要研制出从指定数据源抓取肉羊相关数据的程序模块,以供研究人员进行选择和使用。本实......
该文就神经元网络、数据发掘技术在电力系统短期负荷预测中的应用进行了研究与分析,得出如下的研究成果:对目前电力系统短期负荷预......
对传统气象服务产品的局限性进行分析，再通过对个侧分析、数据发掘、用户回馈分析，总结新型气象服务产品 微博视频、长短信、微......
邮电动力系统的集中监控是省邮电管理局的科研项目,目的是用集中的、自动化的维护管理方式逐步替代分散的、以人工看管为主的维护......
该文从知识发现与发掘的国内外现状、数据库和数据仓库的概念、分类知识发现、数据聚类、关联规则、数据归纳和知识表达、控制系统......
该文提出了一种比定量型关联规则更为概括的规则——模糊关联规则(Fuzzy Association Rule)及其发掘方法.我们发现对于有K个属性的......
数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，生物信息或基因数据挖掘更使人类受益匪浅。数据分布的拟合问题是数据发......
由于空间数据具有不同于事务型数据的特点，使得针对事务数据的挖掘算法不完全适用于空间数据．通过近似．求精的渐进方法，可以得到有效的......
智能交通可以通过数据应用得到延伸,今后其功能将更强大,与我们每一个人的生活息息相关。前言在智能交通不断发展的今天,GPS定位,......
随着石油勘探开发的发展，要求人们从大量的新、旧资料中快速获取有用的信息。数据银行技术给用户提供了一个高性能的存贮管理系统，提......
中国政府网搜索引擎的目标是实现对中国各级政府网站(包括中国政府网网站自身)的信息搜索和内容整合,是一个包含信息采集、信息搜......
介绍了数据发掘中的关联规则在一类电力负荷预测中的应用,对时序数据库向关系型数据库的转化问题做了一定的探讨并且实现了该文所......
在故障诊断神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性......
随着我国互联网经济的蓬勃发展,电商数据逐渐成为经济社会"大数据"的重要组成部分,这意味着电商平台不仅仅是一个交易中介,更是一......
对数据发掘发展的研究现状及知识发现系统的研究趋势进行分析与探索，在此基础上从一般框架和特定问题的结合上提出新的构想。......
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本文介绍了数据仓库的基本概念，特征以及创建数据仓库的方法及关键问题；论述了数据发掘的目的，一般过程及与此相关的一些技术，最后分析......
针对数据挖掘的经典关联规则Aprior算法的效率问题提出了改进算法，即BTA算法，旨在提高算法效率。BTA算法只在产生侯选1-项集时需要遍......
<正>在实践中,信息系统往往需要处理时态数据。时态数据的出现使得有必要研制在其结构中集成了时j旬模型的数据库系统。在信息系统......
<正>一、数据发掘：从戮据库发现知识 随着现代科学技术的迅速发展,数据库的规模日益扩大,人们需菱有新的、更为有效的手段对各种......
