【摘 要】
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目的:1.了解山西省3-5岁学龄前儿童患龋情况并探究低龄儿童龋相关影响因素;2.利用调查数据构建适合山西省学龄前儿童龋病预测模型;3.运用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别评价模型的区分度和校准度,从而更好的判别模型的实际应用价值。方法:1.数据收集:采用多阶段分层随机抽样方法,从全省11个地（市）中抽取6个地（市）的12个县（区）级12个调查点。然后收取调查县（区）的幼儿
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目的:1.了解山西省3-5岁学龄前儿童患龋情况并探究低龄儿童龋相关影响因素;2.利用调查数据构建适合山西省学龄前儿童龋病预测模型;3.运用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别评价模型的区分度和校准度,从而更好的判别模型的实际应用价值。方法:1.数据收集:采用多阶段分层随机抽样方法,从全省11个地（市）中抽取6个地（市）的12个县（区）级12个调查点。然后收取调查县（区）的幼儿园名单,按照3-5岁学生规模排序后,利用比例概率抽样法分别从每个区县抽取3所幼儿园,最终共调查3-5岁学龄前儿童5616人。采用临床检查结合问卷调查的方法收集数据。2.数据分析:使用SPSS22.0软件进行统计分析,采用描述性统计指标（频数、百分比等）描述调查对象的分布、患病情况等,通过卡方检验分析确定低龄儿童龋危险因素。采用Logistic回归分析筛选影响儿童发生龋齿的独立因素,以P＜0.05表示差异有统计学意义,构建低龄儿童龋预测模型。3.模型评价:应用ROC曲线评价模型的区分度,应用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的校准度。结果:1.在本次调查中,共调查3-5岁儿童5616人,删除缺失及异常数据后剩余样本总量为5204人,数据有效率为92.7%。研究对象中,低龄儿童龋患病率为58.9%,其中男女低龄儿童龋患病率分别为58.5%和59.2%,两者无明显统计学差异（P=0.588）。城乡低龄儿童龋患病率为56.0%和61.7%,两者有统计学差异（P＜0.01）。3岁、4岁和5岁低龄儿童龋患病率为47.5%、62.9%、66.4%,有统计学差异（P＜0.01）。单因素分析结果显示:无龋组与患龋组儿童之间,年龄、城乡、唾液ph、母亲怀孕时身体情况、喂养方式、断奶时间、儿童含奶瓶睡觉习惯、家长是否咀嚼食物喂给孩子、每天刷牙次数、家长是否帮助孩子刷牙、过去12个月牙痛情况、是否看过牙、看牙原因、是否定期口腔检查、吃甜食频率、喝甜饮料频率、喝加糖牛奶频率、吃水果频率、是否偏食、饮食是否规律、感冒频率有统计学意义（P＜0.05）。2.Logistic回归分析显示:年龄、城乡、唾液ph、喂养方式、断奶时间、含奶瓶睡觉习惯、咀嚼食物喂给孩子、过去12个月牙痛情况、定期口腔检查、甜点、加糖牛奶和水果进食频率以及感冒频率为评估低龄儿童龋的独立危险因素。根据筛选变量建立预测模型Logit（p）=-1.618+0.344×年龄-0.314×城乡-0.198×唾液ph-0.171×喂养方式+0.109×断奶时间-0.245×含奶瓶睡觉习惯-0.197×咀嚼食物喂给孩子+0.651×过去12个月牙痛情况+0.374×定期口腔检查+0.133×甜点进食频率+0.066×加糖牛奶进食频率+0.06×水果进食频率+0.186×感冒频率。3.利用ROC曲线对二元Logistic回归模型进行评估。建立模型曲线下面积0.708,95%置信区间为0.694～0.722,P=0.000,提示该预测模型的区分能力较好。通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评价预测模型的校准能力。结果显示,Hosmer-Lemeshowχ~2=9.362,P=0.316＞0.05,提示模型预测值与实际观测值之间的差异没有统计学显著性,预测模型有较好的校准能力。结论:1.山西省3-5岁学龄前儿童ECC患病率为58.9%,随年龄增加而加重,农村儿童ECC患病率高于城市。山西省ECC患病率与发展中国家相比较低,但远高于发达国家,且存在高患龋风险儿童。这提示口腔预防工作任重而道远,要积极筛选高风险患龋人群,针对性进行预防,推进儿口诊疗进程。2.山西省低龄儿童龋与多种因素相关,其相关因素主要包括年龄、城乡、唾液ph等,其中,过去12个月牙痛经历是龋病风险的最强指标。3.利用山西省3-5岁学龄前儿童龋病调查数据建立临床预测模型,模型经检验可以较好的预测山西省学龄前儿童患龋情况,有望用于山西省大规模筛查识别龋高风险儿童。
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