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数据挖掘是数据库系统和新的数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科汲取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而粗集方法便是其中的主要方法之一。本文主要研究基于粗集的增量算法的数据挖掘系统。文中在对粗集理论进行研究，并分析和综合基于粗集理论的数据挖掘算法基础上，提出了增量算法，即基于属性约简与值约简的增量更新算法，并讨论了关联规则的增量更新算法。本数据挖掘系统使用增量算法发现关联规则和提取决策规则。由于使用了增量算法，从而提高了挖掘的效率，降低了时间复杂度。通过实验，应用实例表明，文章提供的方法是可行的，具有良好的效果。