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高光谱遥感具有高的光谱分辨率,能为像元提供几乎连续的波谱曲线,高光谱遥感具备反演地物细节的能力。高光谱数据是复杂的非线性非平稳信号,经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种新的自适应时频分析方法,经EMD分解后的各个特征模态函数能突出原始信号的局部特征,从而更加方便地对非线性非平稳信号进行处理与分析。因此,本文尝试将EMD方法应用于复杂的高光谱数据中。本文主要工作有:(1)仔细探究常见时频分析方法及其局限性,深入研究经验模态分解的基本原理以及Huan