【摘 要】
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该文以宝钢史志全文检索系统为工程背景,分析了现有的中文全文检索系统存在的缺点.在研究现有的文本信息检索技术的基础上,设计了基于概率推理网络的全文信息检索模型,在该模型中对推理网络中的原始推理算法进行改进,并把经过改进的算支与原始的推理算法进行对比研究.该文还提出一种查询扩展技术,实现了对概率推理网络节点的自动扩展,以提高检索系统的查全率.该文研究表明,采用该文提出的全文信息检索模型,可以使检索系统
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该文以宝钢史志全文检索系统为工程背景,分析了现有的中文全文检索系统存在的缺点.在研究现有的文本信息检索技术的基础上,设计了基于概率推理网络的全文信息检索模型,在该模型中对推理网络中的原始推理算法进行改进,并把经过改进的算支与原始的推理算法进行对比研究.该文还提出一种查询扩展技术,实现了对概率推理网络节点的自动扩展,以提高检索系统的查全率.该文研究表明,采用该文提出的全文信息检索模型,可以使检索系统同时支持自然语言查询和布尔查询.为了检验该文提出的检索模型的实用性,在该模型的基础上开发一个实验性的全文检索系统,实验结果显示该实现系统可以查询的检索结果进行有效的排序,因此验证了该文提出了的检索模型的有效性和可行性.
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