【摘 要】
:
知识表示是知识工程中的重大课题,传统的表示方法缺乏对知识资源进行语义标注,以致于知识的检索大多是以关键字匹配的方式进行。检索系统不能分析并处理与关键字相关的隐含信
论文部分内容阅读
知识表示是知识工程中的重大课题,传统的表示方法缺乏对知识资源进行语义标注,以致于知识的检索大多是以关键字匹配的方式进行。检索系统不能分析并处理与关键字相关的隐含信息,造成知识检索的功能单一、查找范围有限。如何让机器理解并处理知识资源中蕴含的语义信息,方便用户对这类知识的查找与使用,是知识表示领域面临的重大难题。本体知识库是对共享的知识概念的规范性说明,可以用明确的方式描述领域的知识,能够通过一定方式的语义标注,来描述知识概念间的语义关系。经过知识的语义关系推理,可以发现潜在的有用的知识。本文对本体理论和知识表示方法进行了研究,探讨了本体论在果树病虫害知识表示领域的应用方法,构建了梨树、苹果树、葡萄树三种果树病虫害的本体知识库。作者同时对本体概念相似度匹配方法和知识推理机制进行了一定研究。最后通过构建一个小型的基于本体的果树病虫害知识查询系统,实现了知识的推理、查询,完成了具有一定的语义信息的隐性知识的发现,在一定意义上丰富了果树病虫害领域知识管理的智能化研究。
其他文献
随着当今社会的发展,大量的无线音频出现并逐渐发展,分布式音频编码应运而生。在分布式音频编码系统中,解码端生成的边信息Y与编码端的音频源X构成了一个虚拟依赖信道。由于时空
互联网技术飞速发展的今天,网络空间所包含的大量文本数据中既蕴含着智慧的结晶,又存在着潜在的风险。在此背景下,基于自然语言处理技术的舆情监控、观点抽取和情绪分析等研
食品安全是保障民生的重要内容之一,而最近几年频频发生的食品安全问题事件引发了人们的高度关注。面对频发的食品安全问题,现如今缺乏对食品安全问题监测的关键技术,同时在
随着计算机科学技术的不断发展,计算机图像处理和模式识别等方向的研究越来越引起人们的重视。近十年中,由于网络化和信息化的迅速普及对于身份的鉴别成为越来越重要的问题,
随着信息技术和数据库技术的高速发展,人们每天都要面对巨大的数据量,数据挖掘正是致力于数据的分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,是当前人工智能研究中非常活跃的领
随着数字时代的到来,媒体内容的形式逐渐由模拟向数字转变,而模拟内容和数字内容的本质区别是:首先是模拟内容与介质相关,而数字内容与介质无关;其次是数字内容可以克服内容短
局部学习方法理论上具有较小的泛化误差,近年来在机器学习领域受到了一定关注。与全局学习方法相比,局部学习方法更加注重样本的局部分布,并且通过合理的选择局部参数达到比较好
自从美国“911事件”以后,恐怖主义已成为当今世界研究的热点问题。正确分析恐怖组织的结构有助于政府有效地采取反恐措施。随着信息采集系统的不断成熟,传统的手工分析已不足
随着全球车辆数目不断增加,交通事故也随之增多。在面对因交通事故带来的生命财产安全问题时,辅助驾驶系统和无人驾驶系统受到社会越来越多的关注。而道路检测作为这两种系统
短道速滑是我国冬季重点优势体育项目,但随着世界各国对冬季体育项目的日益重视和快速发展,竞争越来越激烈,竞技水平越来越高,这一项目的竞争优势正面临着来自世界各国高水平