为了实现机床进给驱动系统运行状态的数据采集和分析,设计了基于CompactRIO的机床状态数据采集系统。传统的数据采集平台实时性比较弱,而且分析方法比较单一,大多是基于理论推导和仿真来完成的,而本文的数据采集平台能够实时的采集和分析数据,并且更为重要的是本文的数据分析模块是基于实验来完成的,能够根据不同的被测对象动态的调节相关函数的参数,具有更强的实时性和工程意义。系统硬件部分的组成包括伺服电机、滚珠丝杠、运动控制器、数据采集卡以及各种传感器。软件部分包含了运动控制模块,数据采集模块以及数据分析模块,运用了多种测试方法和现代信号分析方法,完成了对被测设备的多层面分析。温度数据采集与分析模块将NI9516温度采集板卡和LabVIEW程序相结合解决了传统数控机床数据采集系统无法实时的采集数控机床温度信息的缺陷。运用LabVIEW编写的数据分析模块首先从采集到的信号中提取若干数据,其次运用格拉布斯准则剔除数据中的粗大误差,最后通过牛顿插值法拟合出相应的曲线,以反应温度的变化趋势。振动数据采集与分析模块将NI9234采集卡与LabVIEW程序相结合,能够实时的采集到滚珠丝杠的振动幅值,并且在传统的小波分析的基础上,提出了一种新的阈值函数,本文提出的新阈值函数能够根据信号中信噪比的不同,动态的调节相关参数,有效的对采集到的振动信号进行去噪处理。实践证明,被处理的信号能够较好的反映出信号的波峰和波谷,有助于进一步的分析和研究。该系统涵盖了硬件平台的搭建以及软件程序的编写,优化了人机界面,可以实时监测到机床工作区域运行状态的变化。通过实验可以证明,该系统具有良好的稳定性与实用性,为以后智能制造的发展提供了有力的技术支持。