作为众包技术在物流领域的创新性应用,众包物流逐渐在餐饮、零售等即时配送领域发挥着越来越重要的作用。而对于目前部分众包物流平台所采用的抢派结合模式,众包配送员为使自身利益最大化,容易出现接单过多但无法完成,导致配送效率不高、超时现象频出,同时,众包配送人员的位置、分布动态变化,增加了任务分配和路径规划的难度。如何提高配送效率、减少超时发生是众包物流平台作为任务分配过程和配送路径规划过程的管理主体亟待解决的问题。本文基于前人的理论研究成果,对抢派结合模式下众包物流任务分配与路径联合优化展开研究,具体研究内容如下:首先分析了众包物流的任务分配模式和众包物流主体的特点,基于取货送货成对存在的众包任务,研究抢派结合模式下静态和动态的众包物流任务分配与路径联合优化,以提高众包物流平台的配送效率、减少超时现象。然后针对众包任务和众包配送员一次性到达的情景,研究了抢派结合模式下静态众包物流任务分配与路径联合优化。考虑在众包物流平台推送任务的情况下众包配送员的抢单过程,以及众包物流平台派单和路径规划过程。从众包物流平台的角度构建以配送路径成本和超时成本为优化目标的模型,设计随机抢单算法模拟众包配送员的抢单过程,考虑任务分配截止时间约束,设置随机抢单比率控制抢单的数量,然后采用遗传算法对未匹配的任务进行分配并对众包配送员的配送路径进行规划。通过数值实验验证模型和算法的有效性,并分析参数的取值对计算结果的影响程度。随后针对众包任务动态到达的情况,研究了抢派结合模式下动态众包物流任务分配与路径联合优化。将规划周期划分成多个时间段,在每个时间段末尾更新众包任务和众包配送员的信息,以配送路径成本和超时成本的总成本为优化目标建立模型,在平台对该时间段到达的新任务进行推送的情况下由众包配送员抢单,考虑任务分配截止时间约束,设置随机抢单比率,在抢单数量达到一定程度就对剩余未匹配的任务进行派单并对众包配送员所有未完成的任务点重新规划配送路径顺序,并设计动态算法进行求解。通过数值实验验证模型和算法的有效性,并分析参数取值的变化对计算结果的影响程度,为众包物流平台的任务分配和路径优化提供参考依据和决策支持。