【摘 要】
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近年来云计算技术得到了飞速的发展,容器技术在其中扮演着重要的角色。然而在无服务器计算等场景下,容器部署和冷启动仍然是一个性能瓶颈。每当函数被调用时,容器就会启动,并且在处理完请求后会立即销毁。在无服务计算平台中,通常会使用高级语言,比如Python和JavaScript,高级语言需要更复杂的运行时,导致其启动速度比同等的C程序慢十几倍。这些技术使容器冷启动更加频繁和耗时。新兴的非易失内存因其优良的
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近年来云计算技术得到了飞速的发展,容器技术在其中扮演着重要的角色。然而在无服务器计算等场景下,容器部署和冷启动仍然是一个性能瓶颈。每当函数被调用时,容器就会启动,并且在处理完请求后会立即销毁。在无服务计算平台中,通常会使用高级语言,比如Python和JavaScript,高级语言需要更复杂的运行时,导致其启动速度比同等的C程序慢十几倍。这些技术使容器冷启动更加频繁和耗时。新兴的非易失内存因其优良的读写特性为提高容器性能提供了一个新的机会。为了加快容器部署和冷启动,对Docker Hub上下载超过100万次的134个镜像做了深度的分析并获得两点发现:1.镜像存储是容器部署过慢的原因之一;2.容器冷启动只需要一部分镜像文件。基于非易失内存的容器加速系统N-Docker的核心设计思想是基于这两点发现。在容器部署阶段,N-Docker能发现存储过慢的镜像层,并将其存储到非易失内存。在容器冷启动阶段,N-Docker通过跟踪容器冷启动过程,抓取容器冷启动所必需的热镜像文件,并将其存储到非易失内存,并将冷镜像文件写回硬盘。实验结果表明,相比于原生的Docker,N-Docker容器部署加快了1.21倍,容器冷启动加快了2.96倍。相比于将镜像全部存储在非易失内存的NVM-Docker,NDocker获得了一样的性能,但是非易失内存的使用量只是NVM-Docker的11.8%。
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