为了提高图像资源利用率，快速、有效地查询和检索数据库中的图像，基于内容的图像检索技术(CBIR)便应运而生。其方法是在检索图像时，对给定的图像自动提取其特征向量，并根据匹配原则，将其与特征库中的特征向量进行匹配，从而在图像库中提取出与给定图像最相似的图像。本文在这一热门的图像检索技术领域，针对图像的特征提取和相似性度量方面做了深入的分析和讨论。 本文针对基于内容的图像检索，深入研究了这一领域的理论知识，并在此基础上对系统进行了实现。首先，归纳并总结了基于内容的图像检索的关键技术及其特点、图像颜色特征和纹理特征的提取算法以及颜色特征的相似性度量算法。其次，实现了图像颜色特征和纹理特征的提取算法以及基于颜色的图像检索系统，并针对特定的图像库进行了分析和讨论。再次，运用图像去噪方法，在基于颜色的图像检索系统中加入了预处理模块，并针对两种去噪处理方法对系统的影响进行了对比和分析，给出了量性的讨论。 基于内容的图像检索所涉及的知识面比较广泛，本文只针对其中的两项关键技术做了讨论，以后将在多特征融合查询技术方面做进一步研究。