随着配电网的快速发展,对配电网稳定运行的要求也愈来愈高。但是,由于设备复杂度高、外界环境因素影响较多,导致配电网故障时有发生。而配电网故障通常发生在各类设备的薄弱点处,因此为了判断薄弱点的薄弱程度,文中提出了薄弱度的概念来量化分析薄弱点,并将配电网薄弱度设置为FP-Growth算法中支持度的数值,从而使得数据挖掘与薄弱点分析有效的结合起来。最后采用库尔钦斯基(Kulczynski)度量与不平衡比配合使用的方式,验证发现的关联规则是否有意义以及是否属于强关联规则。通过算例及实际运行情况验证该方法的可行性,结果表明该算法对薄弱点的查准率较高,能为供电公司对配电网运行薄弱点的分析检测提供支持。与此同时,配电网信息交互目前处于并不完善的状态,出现了大量信息孤岛,为解决配电网信息孤岛的问题,对配电自动化系统、配网生产抢修指挥平台和95598客服系统进行信息融合,从而消除信息孤岛。文中对现有的公共信息模型中的故障停电模型进行扩展,首先设计带有物理隔离装置的信息交换总线模块,实现模型接口的统一,其次引入Microsoft SQL Server数据库模块便于故障信息存储与交互,最后通过宜昌供电公司某10k V线路中的工程实践验证了该模型具有高效信息交互的能力。该模型对未来配电网信息交互的推广和应用起到十分重要的意义。为整合上述的内容,文中设计了一套配电网辅助决策系统,可以利用该系统实时存储、查询、整理配电网的海量故障信息,便于后续对这些信息进行处理;随后通过对信息传递的接口统一化升级,能够实现配电网故障信息的无障碍交互;并将数据挖掘软件整合至该辅助决策系统中,提高配电网故障处理的工作效率。