随着信息技术和网络技术的不断发展,文本可视化作为一种快速了解文本信息的方式,受到越来越多研究者的关注。文本可视化领域的研究取得了很大的进展,研究者提出了许多不同的展示方式,文字云作为其中的一种展示方式可以通过展示关键词向用户传达出文本的核心内容。本文首先介绍了文本可视化的产生原因及其背景,然后对现有的文本可视化方式进行了总结。通过对现有的基于词频、基于语义、基于多层面的文本可视化进行描述,说明了它们的优点和不足,发现现有的工作主要集中在尽可能多的展示文本的语义信息上,由于简单的随机摆放已经无法向用户传达出文本深层的语义信息,所以出现了一些基于语义的文本可视化展示方式。如何将文本中的隐含信息更好的表达出来成为现在文本可视化研究中一个亟待解决的问题,在文本可视化中不同关键词间重叠的问题上,如何减少调整后语义信息的丢失在文本可视化研究中也具有重要意义。因此本文提出了一个全新文本语义可视化方式。通过对文本中关键词语之间语义关系的计算,以能量化布局的方法将关键词摆放出来,通过模块化聚类标注出不同类别的语义信息。为了解决文字云中关键词间重叠的问题,本文提出了一种基于阿基米德螺旋调整的文字云重叠消除算法,使得调整之后文字云的结构破坏较小,尽可能的保留原始语义。通过实验表明,本文提出的调整算法与现有的方法相比可以减少对文字云结构的破坏,满足我们的文字云设计要求。通过对实际新闻文本集的展示发现本文设计的可视化方式可较好的展示出文本的语义信息。