随着传统一次能源的逐渐枯竭和大气污染的日益严重,光伏发电和风能发电迅速发展,清洁能源的发展与利用为人们带来了巨大的经济效益和环境效益,相对于化石燃料,清洁能源无噪声,无污染排放,更无枯竭危险。然而,清洁能源尤其是太阳能,风能等资源受环境条件的制约,位置较为分散,多以独立分布的小型发电装置开展利用,即分布式电源（Distributed generation,DG）。分布式电源作为消纳风能、太阳能、生物质能等新能源的有效手段,得到广泛的应用。分布式电源的并网使配电网由单一网络转变为多源辐射状网络,潮流流向不再是单一,给配电网的安全可靠运行带来更多不确定性。为应对分布式电源入网带来的挑战,主动配电网因其具有主动控制、管理分布式电源的能力而成为未来配电网的发展趋势。分布式电源的入网,给配网优化重构带来了更多的选择。本文选用蚁狮优化算法解决配网重构问题,建立以有功网损最小,静态电压稳定性最优为目标函数的多约束,非线性数学模型。考虑PQ,PI,PQV,PV四种不同类型的分布式电源入网对潮流计算的影响,然后采用考虑电压偏移量的前推回代法计算潮流分布。针对蚁狮算法全局寻优能力不足的问题,引入混沌搜索机制和粒子群全局寻优思想提高其全局搜索能力。在此基础上,将解的判定分为三类,然后引入双核寻优思想,在两类种群中分别对解作不同的处理,构成可行解种群和不可行解种群,可行解种群采用粒子群寻优机制,不可行解种群采用引力搜索机制,两种群互相配共同寻优。最后,以含四种不同类型分布式电源的美国PG&E69节点系统为算例,将原始蚁狮算法,改进蚁狮算法,双核蚁狮算法三种优化重构方案进行比对,验证三种算法在解决主动配电网重构时的可行性。