由于数据量的不断增长,数据占用的存储空间越来越大。这给许多企业的存储系统的容量也带来了极大的挑战,另外数据的保存,备份,恢复的成本也越来越高。随着数据量的增加,数据量的增长和网络带宽的增长比例失调,这也给广域网的数据通信造成了很大的压力,广域网数据压缩技术亟待提高,重复数据删除技术应运而生。阐述了数据压缩的方法,指出了数据压缩采用的基本原理以及数据压缩的前提,通过对有损压缩和无损压缩的介绍,总结出两种压缩的主要区别。分析了几种常用的无损压缩算法以及它们的使用场合,并且介绍了算法的流程和压缩比,通详细描述了几种算法的优缺点,提出了利用4个字节进行替换重复数据块,根据指纹值最后10位是否为0来判断分界点。在此基础上,论文实现了基于广域网的数据压缩算法,并进行了测试,测试表明,在重复数据识别以及删除少量数据后的压缩效果显示,广域网数据压缩是有效的、可行的。论文实现的广域网数据压缩,实现了高性能的数据压缩,在带宽不足的情况下为高速传输数据提供了有利条件,对于提高数据的发送效率具有深远的现实意义。