滑坡是地质灾害中最为严重的一类。近年来许多大型基础设施的建设,包括高速公路、铁路、水库等设施,这些设施经常开挖山体,使得许多地方都有滑坡的可能。大量的滑坡的存在要求采用一种成本低、易于推广和有效的监测手段对于这些潜在或是正在滑动的滑坡体进行监测,以避免当大面积滑坡产生时造成难以预料的损失。滑坡监测就是通过各种手段来预测滑坡的趋势,对滑坡进行预警,为滑坡治理提供依据和评价。 由于GPS技术具有全天候、自动化、选点灵活、可同时测定点的三维位置与速率等优点,因而为滑坡监测提供了一种新的有效的数据采集手段;而GIS的强大的空间分析和空间数据库功能决定了GIS非常适合于解决滑坡监测研究领域中的许多问题。 本论文主要从外部研究滑坡体的变形规律,研究GPS滑坡外观监测网的建立与数据处理理论,通过对三峡库区滑坡体实测数据的处理,采用基于统计假设检验以及平均间隙法的变形分析模型,对监测结果进行外观变形分析:应用GIS工具对GPS滑坡监测网的信息进行分类与管理,研究采用GIS技术管理GPS监测数据的模式,确定基于GPS/GIS集成的滑坡外观监测系统的最佳方案和数学模型:应用Visual Basic6.0开发语言、MapObjects2.3地理信息系统控件建立基于GPS/GIS集成的滑坡外观监测系统的框架结构,并进行软件的编写与测试,开发了集数据处理、分析和管理于一体的软件——基于GPS/GIS集成的滑坡外观监测系统(LEMS1.0),从而实现了滑坡变形数据分析和处理的自动化、智能化,为滑坡预测提供准确有效的依据。