【摘 要】
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传统的农业生产技术已经无法满足现在社会的粮食需求,因此,如何增大粮食产量已经成为热点话题。同时逐渐增多的物联网技术被广泛的应用到农业生产中,将先进的物联网技术与农业生产技术进行结合,是未来农业发展的必然趋势。因此,对基于4G的农田入侵及环境监测系统进行研究具有非常重要的理论价值与现实意义。本设计采用传感器技术、云平台技术和4G无线传输的相关技术,来完成对农田目标环境信息的采集。首先,对于入侵监测部
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传统的农业生产技术已经无法满足现在社会的粮食需求,因此,如何增大粮食产量已经成为热点话题。同时逐渐增多的物联网技术被广泛的应用到农业生产中,将先进的物联网技术与农业生产技术进行结合,是未来农业发展的必然趋势。因此,对基于4G的农田入侵及环境监测系统进行研究具有非常重要的理论价值与现实意义。本设计采用传感器技术、云平台技术和4G无线传输的相关技术,来完成对农田目标环境信息的采集。首先,对于入侵监测部分,将JY901S加速度传感器布置在所监测农田区域的边缘,当有陆行动物进入所监测的农田区域时,采集模块的加速度和角度变化信号。研究中,因为处于室外环境,存在一定的噪声信号,会导致系统出现误报,所以需对数据采用卡尔曼滤波降噪方式进行降噪处理,之后通过模糊识别的方式,对加速度信号类型进行识别,判断是否进行报警,同时选择是否打开OV2640摄像头。其次,对于环境监测部分,系统中加入了 DHT11温湿度传感器模块、FC28 土壤湿度传感器模块、土壤pH值传感器检测模块和光照强度传感器检测模块,对农田内的相应的环境数据进行采集。最后,在OneNET云平台查看农田内的数据变化情况。系统经过测试,能够很好的监测到相应的加速度变化数据和角度变化数据,同时也能对加速度信号的类型进行识别。当识别出现异常情况时,系统能够及时的进行报警。其次是在客户端下发抓拍指令时,系统能够马上激活OV2640摄像头模块,从而对农田发生入侵的区域进行抓拍。在云平台中也能够很准确且及时的查看农田内的环境温湿度、土壤湿度、土壤pH值和光照强度等数据,完成了系统最初的设计原则和目标。图[55]表[3]参[79]
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