随着多媒体技术、计算机网络及通信技术的迅猛发展,多媒体信息呈爆炸性增长,国内外学者对基于内容的图像检索技术展开了广泛而深入的研究同时取得了突破性的成果。近年来,随着智能手机、平板电脑等触屏设备逐渐成为我们生活中不可缺少的工具,人机交互的方式也产生了很大的改变,触控成为占据主流的输入方式。利用触摸屏,不同年龄段的不同绘画水平的人都能够根据印象中物体的样子绘制出对应的草图,然后通过草图在大量图片库中找到与之形状类似的图像。由于手绘草图描述了物体的外围轮廓信息更符合人们对物体感知过程中的主观视觉感受。因此,基于草图的图像检索技术受到了很大的关注。本文在深入研究图像检索相关核心技术的同时,研究设计了一个基于草图的检索原型系统,论文的主要工作如下：1、详细介绍了一些图像检索中的图像的视觉特征提取算法、图像之间的相似性度量方法和评价标准,以及一些常用的草图预处理的方法。2、提出了一种综合颜色直方图和边缘直方图的检索方法,该方法针对全局颜色直方图丢失颜色空间分布信息的缺陷,将图像作为一个整体先提取其全局颜色直方图,然后用改进的加权分块颜色直方图提取图像的局部颜色直方图,同时结合边缘直方图提取图像的形状轮廓特征,对两种特征进行不同权重综合,提高算法检索性能。3、在形状上下文描述子的基础上,提出了一种动态的基于统计的形状上下文检索算法,动态地选择形状的特征点个数,并统计不同区域块中目标形状的特征点个数,形成轮廓特征点直方图,最后采用动态规划算法进行相似性度量,实验效果较好。4、设计并实现了一个草图检索原型系统,用以测试论文提出的算法。