基于深度学习的文本情感分析算法研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户：up2hyolee

【摘要】

：

在大数据时代,人们在电商平台、电影社区平台、讨论平台等区域留下了大量的带有的信息,文本作为这些数据最常见的载体,如果能利用自然语言处理技术挖掘出文本潜在的情感态度,将会推动网络舆情监督、商品售后、自动抉择的发展,具有非常重要的实际应用价值。传统的文本情感分析方法主要是基于情感词典和基于机器学习。基于情感词典的方法中,不论是人工构建还是自动构建的情感词典都存在覆盖度不足和应用领域单一的问题。基于机器

【作者】

：

周凯

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

文本情感分析词向量卷积神经网络双向长短期记忆神经网络多头注意力机制

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