论文首先介绍了国内外电动车电池管理系统的发展状况，然后分析了镍氢蓄电池的基本工作原理、充放电特性，从多个方面对目前各种动力蓄电池的性能指标及优缺点进行了比较，镍氢蓄电池是较为理想的电动汽车动力源。同时还研究了镍氢蓄电池SOC(剩余容量)的几种预测方法，并且提出了基于模糊逻辑系统建立镍氢电池智能模型的方法。　　 针对应用对象现有的状况，选用了比较通用的方案，即MCU+SJA1000+PCA82C250的CAN总线构成方案。对待测电压、电流、温度三个参数，在比较了多种参数采集方案的基础上，根据各个待测参量的情况和现有的检测元件，确定了适合本课题的方案和具体器件，通过智能电池监测芯片DS2438监测各块电池的参数。利用这些元件构成了检测电路和CAN总线节点，设计以ATMEGA16单片机为核心的硬件系统，成功实现了并利用C语言编写了相关的软件，给出了程序流程图。　　 电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池模型，以往不同类型的电池模型很难来精确地描述电池性能。本文基于模糊逻辑系统提出一种建立镍氢电池智能模型的方法，利用采集到的实验数据，采用反向传播学习算法来有效的训练模型参数，使得到的智能模型能很好的模拟电池的性能。　　 本论文所做的研究将有助于改善电动汽车的整车性能，提高电动汽车电池用电安全性，并为今后这方面的研究提供了一个参考。