论文部分内容阅读
含过渡金属笼状团簇结构与性能预测
【出 处】
:
河北师范大学
【发表日期】
:
2020年01期
其他文献
人口老龄化已成为新时代我国社会发展难以回避的现实与挑战,其对全面建设小康社会的进程带来了深刻而持续的影响,这些影响涉及国家经济发展、社会养老保障、个体医疗开支等多个层面,需要得到政府部门、社会组织、市场企业及公众的共同关注。体育作为老龄化社会构建国民健康基础、缓解医疗支出压力的重要调节器,理当在促进老年人身心健康、缓解社会保障压力、维持社会安定有序发展等方面有所作为,充分发挥老年人体育健康促进的社
近年来,随着国家层面对“AI+医疗领域”的重视,医疗人工智能研究得到快速发展。深度学习作为人工智能领域的一个重要分支,具有强大的数据处理能力,已逐渐应用在智能医疗影像辅助诊断方面。文章对基于深度学习的非霍奇金淋巴瘤数字病理学图像分类技术进行了概述和总结,并重点阐述了卷积神经网络对病理学图像分类。最后,对深度学习在淋巴瘤诊断、预后和治疗中面临的挑战分享了观点。