在大数据时代,传统的公钥加密机制虽然能实现隐私保护,却不能满足细粒度访问控制要求。而相比之下,属性基加密可以根据用户所拥有的属性来分配解密数据的权限,这相对于传统的公钥加密机制来说更加地灵活和高效。但是,随着属性基加密的发展,也涌现出了一些问题,其中较为突出的是密钥滥用问题。现存的密钥滥用问题有两种,一是权威机构分发密钥给未授权用户,二是授权用户泄露密钥给未授权用户。不管是上述哪一种情况都会给系统的机密性带来威胁。为了解决密钥滥用问题,可追责属性基加密机制被提出来。针对系统中存在的为了个人利益而非法泄露个人私钥的用户,可追责属性基加密机制可以利用泄露的密钥找到该密钥的拥有者,从而追溯到恶意用户。本文对可追责属性基加密机制进行深入研究和分析,与用户撤销、公开审计、方案效率等特性相结合,并与现存的经典研究成果相比较,得出所提出方案的优势和未来的工作目标。具体来说,本文主要取得了以下研究成果:（1）本文提出了一个密文策略属性基加密方案,该方案实现了任意单调访问结构、用户可追溯、权威可追责。并且采用一个审计者对恶意用户做一个公正的裁决。此外,为了解决用户离开系统和恶意用户所涉及的系统权限撤销的问题,本文采用一个基于可信树的间接撤销方法来实现用户撤销。和现存的方案相比,本方案以一个可接受的时间开销实现了用户撤销。最后,本方案被证明在标准模型下是完全安全的。（2）本文提出了一个高效且支持用户撤销的可追责属性基加密方案。此方案不仅可以追溯行为不端的用户,而且能对追溯到的用户和退出系统的用户及时地实现撤销,从而保证这类用户不能再访问存储在云服务器中的加密数据。考虑到方案的效率,利用固定长度的密文和密钥,不仅提高了密文、密钥传输的效率,而且极大地减少了花费在解密操作上的时间。此外,本方案用于追溯的存储开销是固定的。同时本文给出了方案的安全性证明和实验分析,说明了本方案的可用性。（3）本文对所提出的方案分别给出了应用前景,一是基于国家自然基金广东联合基金重点资助项目开发的脑科神经诊疗数据智能助手,二是一个物联网场景,给出了融合应用的神经诊疗智能助手系统模型和物联网系统模型。