电动汽车的推广作为解决化石能源紧缺、治理大气污染的重要举措,得到了国家相关政策的大力支持。除了电动汽车技术的成熟度,完善的基础设施建设亦是电动汽车发展的重要推手,这其中须首要解决的问题便是充电设施的布局选址。为了在电动汽车推广初期,对快速充电设施进行科学合理的布局规划,适当缓解“里程焦虑”,进而提高电动汽车在乘用车领域的接受度,本文建立了考虑用户需求、投资成本、土地区位、紧急充电里程限制、实际路况以及服务网络可靠性等多种因素的快速充电设施布局选址优化模型,提出了基于改进遗传算法的模型求解步骤,在实例研究中完成了模型及算法的验证。本研究主要包含以下内容：(1)剖析了电动汽车快速充电设施布局选址的影响因素。主要考虑了用户需求、经济因素、交通影响、电网影响以及服务网络可靠度,并对每种因素在建模时的考量方式进行了详细的分析。(2)建立了城市电动汽车快速充电设施布局选址的多目标优化模型。该模型以投资成本最小、用户充电成本最小为双目标,在满足用户充电需求、充电站能力限制的基础上,考虑了充电桩及充电站的冗余设计,保证了服务网络的可靠性。在用户充电需求的分配上,本文综合考虑时间、距离两个因素,在紧急充电里程的限制下,采用等时间负荷距法进行分配。进行路段平均行驶速度的计算时,考虑因拥挤程度不同造成的差异性,提出基于土地利用级别的核算方法。(3)提出了基于改进遗传算法的模型求解算法。采取拒绝策略与改进遗传算子策略相结合的方式对约束条件进行处理,采取线性加权法对目标函数进行归一化处理,进而结合枚举法与遗传算法的思想,提出了模型的求解步骤。(4)完成了本文提出的模型与算法的实例验证。以临沂市电动汽车充电站规划为实例,对遗传算法中最大进化代数与种群数量进行标定实验的基础上,借助MATLAB软件编程实现了模型的求解,验证了模型及算法的有效性。(5)实现了模型的拓展研究。通过简单调整本文提出的模型结构,实现了基础设施数量约束、投资成本约束、服务水平约束等不同规划前提下的布局选址优化,提高了模型的适用范围。并对给定建站数量约束前提下的规划模型完成了求解验算。