近年来,数据仓库系统在国内大中型企业中的实施案例越来越多,并且随着市场的进一步开放以及商业竞争的加剧,企业对市场分析、运作状态的监控和评估的要求越来越高,将会有更多的企业建设数据仓库系统。如何有效地实施数据仓库系统建设,以满足企业各种分析统计需求,是数据仓库项目实施中的一个重要问题。本文首先介绍了数据仓库技术和客户消费行为分析系统的内容和特点,然后,结合陕西电信客户行为分析系统业务的需求和原有数据库,详细介绍了数据仓库系统从需求分析、详细设计、到最后具体应用的过程。需求分析部分,使用信息包表的方法,从用户需求中高效、准确的识别出关键的商业维度、指标以及维度的层次关系。详细设计部分,给出了数据仓库体系结构、数据模型、ETL和客户行为分析主题模型的详细设计和实现过程。具体应用部分,给出了设计的数据仓库在陕西电信客户行为分析系统的部分功能展示,对整个客户行为分析系统部分功能进行了集成测试。使用项目开发的数据仓库后,有效提高了陕西电信数据集中管理、共享以及支撑数据的及时性、准确性,提升了企业的竞争力,由此带来的间接经济效益无法估量。