本文以智能温室为研究对象,对智能温室的控制算法进行研究。温室环境系统是一个多变量的大惯性非线性系统,且有交连,时滞等现象。很难对这类系统建立数学模型及用经典控制方法或现代控制方法实现控制。基于这种情况,本文采用人工智能的方法,而模糊控制是人工智能的一个重要分支。模糊控制不需要建立被控对象的数学模型,系统的鲁棒性强,适合于非线性时变滞后系统的控制。本文采用模糊控制算法,经MATLAB仿真,生成最终的模糊控制表,用于对智能温室的控制。仿真结果表明,这种方法明显优于传统控制方法,具有超调量小、过度时间短、稳定性强、适应性好等特点,能过达到预期的控制效果。算法采用软件的实现方式,既节约了成本,又便于扩展。智能控制系统的硬件部分以单片机为核心,采用自顶向下的设计方法,便于调试和扩展,批量生产将产生良好的经济效益。