【摘 要】
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粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出来的,它是一种处理模糊、不确定、不精确数据的数学工具,基于论域上多个二元关系的多粒度粗糙集是粗糙集理论研究的一个新方向.本
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粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出来的,它是一种处理模糊、不确定、不精确数据的数学工具,基于论域上多个二元关系的多粒度粗糙集是粗糙集理论研究的一个新方向.本文研究了区间值信息系统多粒度粗糙集拓展模型的知识约简.·基于优势关系的区间值信息系统中,定义了多粒度上下近似,给出了基于优势关系的区间值信息系统乐观多粒度粗糙集,进一步定义了基于优势关系的区间值信息系统多粒度粗糙集上下近似分布约简,并给出了下近似分布约简的算法.·在区间值信息系统中引入了变精度相容关系,分别给出了基于变精度相容关系的区间值信息系统乐观多粒度上下近似和悲观多粒度上下近似,并讨论了上下近似所满足的性质,提出了基于变精度相容关系的区间值信息系统乐观多粒度上下近似分布约简的定义,并给出了上近似分布约简的算法.·把模糊粗糙集引入到区间值信息系统中,给出了区间值信息系统中的乐观多粒度模糊粗糙集的定义,提出了基于模糊正域的约简,并通过例子验证了该方法的有效性.
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