区域极端降水的信号检测对于理解全球变暖对极端降水的影响具有重要的意义,然而目前结论仍然存在很大的不确定性。本文使用多种观测数据,采用更加稳健的方法估计了中国极端降水对全球平均温度的响应,并且采用场显著性检验的思想从三个方面确定内部变率能否解释观测的极端降水的变化。确定能够在极端降水的变化中检测到人类活动的影响后,采用第六次耦合模式比较计划（CMIP6）的结果,进一步验证了这一结论。同时确定了首次能够在极端降水中检测到人类活动信号的时间,并且分析了影响结论不确定性的因素。本文还对本世纪中期和末期极端降水的频率做了预估。得到以下主要结论。随着全球增暖,中国总体极端降水强度增加,增加速率与克劳修斯-克拉珀龙方程预测相近。中国极端降水对全球平均温度响应的区域差异大,呈现“南涝北旱”的格局,东南和西北地区主要呈现正相关,且响应显著;东北、华北、西南等部分地区呈现弱的响应,甚至反相关。三个方面的场检验结论均表明,观测的极端降水变化与内部变率差异很大,内部变率不能解释观测的极端降水的变化。CMIP6能够模拟出西北极端降水的变化,但是对东南的极端降水模拟较差,模式总体低估了观测的极端降水。基于CMIP6数据的场检验结果表明内部变率不能解释模拟的极端降水变化。检测归因模式比较计划（DAMIP）的内部变率模拟进一步证实了这一结论。观测的极端降水变化的信号本世纪初就可以检测到,一日最大降水的信号比连续五日最大降水的信号更加强烈。模式结果表明在高排放情景下,多模式平均的信号在本世纪初就可以检测到,2040年以后在所有模式中都能够检测到极端降水变化的信号。多种因素影响内部变率的估计,数据的空间覆盖率、空间相关性等因素对信号和噪声的估计有较大的影响。在本世纪中期和末期,中国一日最大降水相对于1961-1990时期平均增加了14.5%和28%。重现期越长的降水未来发生的频率增加越大。在本世纪中期和末期,50年一遇的极端降水发生的概率分别增加3.1倍和6.3倍,变为16年一遇和8年一遇;百年一遇的概率分别增加3.5和6.8倍,变为29年一遇和12年一遇。