电子商务声誉联盟是指网络空间中大量独立自主且又具有共同利益的利益相关者以某一关联为纽带而组成的有序集合。该集合的运行基于集体声誉及盟内个体的诚实行为,以共享式电子商务平台为纽带、以现代信息技术为依托而形成的具有地位平等、资源互补、优势共享等典型特征的泛边界网络化的组织结构。其最主要的特征是：对联盟声誉进行集成管理,盟内成员共同贡献和分享集体声誉,能以集体声誉为抵押向顾客发出可信承诺,取得单纯依靠自己努力所不能获得的额外竞争优势。但是,联盟关系的建立和维系不仅受到成员机会主义行为的威胁,还存在因信息不对称而引发的逆向选择问题,显得极不稳定。伙伴选择,作为影响电子商务声誉联盟稳定性的关键因素之一,如何有效解决以上问题,需要着重考虑。以声誉信息治理机制为出发点的伙伴选择,将依据现实情况,结合电子商务声誉联盟的新特点,构建更加合理的伙伴评价指标体系及选择方法,选出适当的合作伙伴。本文在对相关理论深入研究的基础上,结合实际情况,针对电子商务声誉联盟的特点,建立了科学实用的伙伴评价指标体系,构建了合理适用的伙伴选择方法。本文的主要研究工作体现如下：(1)基础理论研究。从声誉信息理论出发,分析电子商务声誉的定义；依据集体声誉理论分析电子商务声誉联盟伙伴关系的内涵,明确了电子商务声誉联盟的定义；整合归纳联盟伙伴选择的原则,结合电子商务声誉联盟的特点,明确其伙伴选择的相关原则；特别地,从两个不同的视角对电子商务声誉联盟进行分类,阐述两种电子商务声誉联盟的各自差异及合作伙伴选择时的不同侧重。综合归纳现有的联盟伙伴选择方法,分析各方法的优点及缺陷,指导本文伙伴选择方法的设计。(2)构建电子商务声誉联盟伙伴评价指标体系。综合分析相关文献,明确构建指标体系的标准,充分考虑不同类型的电子商务声誉联盟的特点及差异,透析不同类型的联盟伙伴评价指标的侧重度,结合电子商务声誉联盟伙伴选择的原则及电子商务声誉联盟的特点,确立了电子商务声誉联盟伙伴评价指标体系的六大维度：企业资源优势,合作意愿,产品质量,企业能力,企业诚信和环境。并基于这六大维度,构建了伙伴选择的初级评价指标体系,确定指标优化思路,对初级指标体系进行了修正和检验。(3)设计电子商务声誉联盟伙伴的选择方法。从现有的常用方法出发,分析各种方法的利弊,对各种方法扬长避短,设计本文的选择方法,并对现有方法的缺陷进行改进。构建基于F-TOPSIS的电子商务声誉联盟伙伴优选模型。该模型的具体步骤如下：首先,运用多线性回归确定各指标的权重；其次,运用三角模糊数将候选成员的定性指标值进行定量化处理,构成决策矩阵；再次,对决策矩阵进行规范化处理,确定正、负理想解；最后,根据TOPSIS思想,计算各候选伙伴与理想解的接近程度,依据接近程度的大小对候选合作者进行排序,从而选定最佳的合作伙伴。