随着计算机技术、互联网技术和物联网技术的快速发展,我国的物流业正经历着不断的深化改革和发展。仓储管理效率作为物流业的重要参考指标,已经引起业内的高度重视。由于国内的物流基础设施简陋、经营管理水平落后、自动化水平较低、人力成本较高,因此智能化、高效化、实时化的仓储管理系统以及防火防盗等安全问题越来越受到人们的关注。基于以上原因,研究构建智能化的仓储管理系统,已是物流业的大势所趋。它不仅能够提高仓储管理的效率,降低管理成本,而且可以推动国内物流仓储管理系统的发展。本文对国内外仓储管理系统发展现状、传统仓储管理系统等方面进行了分析,以物联网技术、传感器技术、无线通信技术和现代物流管理技术等为基础,设计了基于物联网的智能仓储管理系统,实现了仓储管理的入库、出库等工作的可视化和信息化。仓储数据处理系统作为物联网智能仓储的控制中心,数据处理中心和组网中枢,是仓储管理的核心组成部分,也是整个系统设计的难点和重点。本文的主要研究工作是:在基于Cortex-A9的Exynos4412开发平台上进行嵌入式Linux系统的移植;在分析仓储管理的功能需求的基础上,通过利用linux进程间通信和多线程技术,设计了数据处理系统的整体软件架构,重点对仓库数据接收、处理、存储以及设备控制等方面进行功能模块的详细设计和实现,并完成了系统稳定性和数据传输正确性的测试。本文针对仓储管理系统中存在的主要问题,提出了优化数据校验和算法的改进方法,解决了ZigBee模块数据传输过程中出现的数据错误、丢包等问题,通过实验证明该方法可以有效的提高数据传输的正确率,获得了预期的效果。本论文的工作对仓储管理的智能化、信息化起到了推动作用,具有一定的实用价值。