随着全球化进程的不断推进,外部环境变化非常明显,银行业面临的不确定性也逐渐扩大,越来越多的人开始关注金融风险管控。国内外学者采用科学合理的方法对操作风险进行了深入分析,并取得一定成果。但是,国外学者在这个过程中构建的相关模型并不完全适合我国实际发展情况,因此,在使用过程中受到了很大的限制。因此,全面分析我国欺诈风险管理具有的特点以及存在的弊端,对于商业银行欺诈风险管控机制的建立以及实务具有非常重要的作用。银行业为了获得竞争优势,取得更多的市场份额,不断引进先进的技术,开展线上业务。本文在研究过程中首先基于相关理论以及文献资料,对新兴欺诈风险的特点进行梳理总结,并且以具体的案例为研究对象,分析目前管理的现状以及这些现象发生的原因,借鉴国外比较先进的管理方法,提出新颖的管理模式。本文的研究内容分为以下几个层面:其一是基于目前已经形成的风险控制理论,对国内外银行欺诈风险管理的相关内容进行全面分析;其二是本文选取M银行为研究对象,对其发展现状进行分析,并且采用归类方法将具体的案例分为两种形式,具体分为内部和外部欺诈案例;其三是对目前比较新兴的反欺诈模式进行论述,在此基础上分析银行出现以上问题的主要原因,从而明确银行在实际欺诈风险管理过程中存在的不足,并提出相应的解决措施。通过对Fintech背景下商业银行欺诈风险的研究,本文得出以下结论:第一,商业银行应该注意增强风险意识,从业人员能够在数据挖掘过程中迅速提取场景特征,并据此制定相应的风控措施。第二,根据场景化视角打造内外部数据集市,加强对客户数据资料的搜集及整理。第三,以客户画像为基础,打造跨组织交流平台,客户数据形式复杂,在一定程度上会影响业务开展以及服务质量的提升,因此通过跨组织平台对客户画像进行输出,在提高信息利用率的同时也能够提升商业银行欺诈风险的管理水平。本文选取M银行为案例,研究结论对于其他商业银行提高欺诈风险管理水平也具有一定的借鉴意义。