软件复用是近年来国内外软件界研究的热点之一,它能大幅度提高软件质量和生产率,降低软件开发和维护的成本。而如何有效地检索到用户所需要的软件构件是实现软件复用的一项关键技术。现有的构件描述和检索技术要求其匹配过程完全一致、刚性一致。并没有考虑一个意思用多个词语来表达的情况。只要表达同一个意思的两个词不一致,就认为不匹配。具有很大的机械性。大多没考虑语义描述能力,其查全率和查准率往往无法令人满意,不能很好地实现软件复用的目的。针对上述问题,本文通过引入本体语义来弥补现有构件描述和检索技术中的语义缺失方面的问题。本文的主要研究内容有以下几个方面：1.研究本体模型建立方法,提出利用叙词表来建立本体模型,叙词表一般包括相对比较完整的术语(叙词),这些术语(叙词)可以为本领域本体中的概念的创建提供指导。另外,叙词表中的限义词、涵义注释、等级关系、词间关系,为领域本体中概念的属性、实例以及关系的创建提供指导。2.自然语言解释,在这运用到本体语义实例库。先把用户查询要求自然语言描述划分并转换成若干语义代码,再和实例库中的语义代码进行匹配,若匹配成功,则可把自然语言描述转换成本体语义描述。3.查询描述语义扩展,领域本体中含有完整的概念信息及概念间的丰富联系,本文中的语义扩展就利用到这些信息并借鉴一些常用的逻辑推理规则进行语义扩展,挖掘描述中的隐含信息。使用户要求描述更为完整。4.构件匹配：通过从构件的功能属性、非功能属性、操作对象三方面的要求,采用基于本体语义的检索机制对构件库中的构件进行检索匹配,对于这些内容本文在第五章进行阐述。