本文主要利用贝叶斯统计方法对坦克射击中非常重要而又难以解决的系统误差修正问题进行分析和研究。 贝叶斯统计方法在研究小样本事件时，综合利用了实验前的先验信息和实验中的样本信息，可得到更合理的结果。因此，本文着重利用贝叶斯统计方法，结合坦克火炮射击前的系统信息和首发射弹弹着点分布的信息，推导出在系统方向误差和高低误差相关条件下，系统误差的估计，从而得出关于射击修正的较为准确的结果。 本文共分为四个部分：第一、二部分分别介绍了坦克射击理论的相关知识和贝叶斯统计方法。第三部分先研究了无关条件下的系统误差估计；然后计算出相关条件下系统误差的贝叶斯估计，并得出此时的修正量，分别为：方向误差ux=σx2(σ22x+σy2x-ρσ1σ2y)/(1-ρ2)σ12σ22+σ12σy2+σ22σx2+σx2y2,高低误差uy=σy2(σ12y+σx2y-ρσ1σ2x)/(1-ρ2)σ12σ22+σ12σy2+σ22σx2+σx2y2；接着利用前期的结果给出了二次修正量；最后对这种含有单侧区间信息的分布构造了置信区间。 第四部分结合实际问题解释了修正量的应用。 实践证明，本文的结果是可行的，大大提高了修正精度，同时节省了时间、经费和对武器的无效损耗。