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预处理和酶解的成本高、效率低是制约棉秆高效糖化利的主要瓶颈。本研究基于新疆棉秆资源丰富,为提高其利用率,从稀酸预处理、纤维素酶和木聚糖酶的酶解糖化出发,通过响应曲面法和神经网络与遗传算法,对两步水解过程的影响因素进行考察,并对反应条件进行优化,以期提高预处理及酶解效率,为新疆棉秆资源高效利用提供理论基础。主要研究内容如下:(1)神经网络联合遗传算法对稀酸预处理棉秆产木糖和葡萄糖过程进行模拟优化。神经网络可以准确的模拟非线性过程,而遗传算法作为优化算法。在相同H+浓度的条件下,比较二元酸(H2SO4)