无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)作为一种新型的无线通信网络,被广泛应用于各个领域。WSN中包含大量的传感器节点,由于其具有成本低、监测精度高以及覆盖区域广等优势,使得它成为研究领域的一个热点。针对网络资源的有限性问题,如何优化网络资源,提高资源利用率成为研究WSN的关键问题。功率控制技术能够实现网络资源的能耗优化,但是WSN技术日趋成熟,无线终端设备不断增加,频谱资源日益紧缺,信道分配技术成为优化网络频谱资源的有效手段。因此,研究联合功率与信道的资源优化算法对WSN的实际应用具有一定的理论与科学意义。本文具体研究内容如下:(1)针对网络中节点能量的不均衡性,分析节点功率和信道选择对节点能量和干扰的影响,构建面向能量均衡的WSN资源优化博弈模型,并以该模型为基础,设计一种基于能量均衡博弈模型的WSN资源优化算法。该算法利用功率和信道两者之间的交互关系,为节点分配最佳功率和信道。最后通过理论分析和仿真实验证明该算法的合理性。(2)针对无线传感器网络日益增大的干扰导致网络容量下降的问题,同时考虑到网络能量有限性,综合网络容量和链路传输能耗,构建面向容量和传输能耗的WSN资源优化博弈模型,并通过理论分析证明该模型存在最优功率和最优信道。继而采用最佳响应策略,在该博弈模型基础上提出一种面向容量和传输能耗的WSN资源优化算法。最后,仿真结果表明该算法能够降低网络干扰和链路能耗,增大网络容量。