随着信息技术，生产科技，管理水平的不断提升，企业的生产早已经从推动式转化为拉动式生产，如何满足瞬息万变的市场需求以及客户个性化的要求已经成为企业竞争的重点。越来越多的企业也逐渐认识到今后供应链的竞争已经不再是单个企业之间的竞争，而是企业所在供应链与供应链之间的竞争。同时市场的不确定性和供给的不确定性给企业制定生产计划和订货策略造成很大麻烦，在此条件下企业需要寻求自己的最优的决策使整个供应链的成本最低。企业的订货和生产需要大量的资本投入，反应时间的快慢会影响资本的周转速度，因此企业在考虑供应链成本的同时需要把注意力放在资金的时间成本和周转速度上。本文主要通过综合考虑供应链协同成本和时间成本，在供应商供给量和市场需求量未知的条件下首先构建出有紧急订货的单个供应商的协同模型，制造商在订购的原材料无法得到满足时采取紧急订购策略，紧急订购的成本与紧急反应时间有关，计算出制造商的最佳订货量和最佳紧急订货时间。然后在此基础上进一步优化，构建多个供应商协同模型，降低不确定风险，并计算出企业的订货最优策略。通过前面的理论模型，本文通过仿真分别给出算例进行分析，并对时间成本的权重进行灵敏度分析，观察在不同的权重情况下企业的决策变化特点。紧急订货供应链协同模型有效的降低了供应链总成本11.49%，综合时间成本的协同总成本降低了7.58%，同时多供应商协同模型在此基础上使供应链总成本降低进一步降低了1.74%，综合成本降低了1.97%，证实了企业供应链协同模型的有效性和实用性。