计及柔性负荷的电动汽车车载空调有序温控调度研究

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传统内燃机汽车加剧了全球能源危机和环境污染,使用清洁能源、无污染的电动汽车得到飞速发展。电动汽车大规模的无序充电更会造成电网区域负荷的“峰上加峰”,导致局部地区变电站过载运行,不利于配电网的安全稳定运行。同时,全球气候变暖加剧人们对空调的需求,使得在极端季节存在用电负荷峰值高、持续时间长现象,更是给电网运行带来了巨大挑战。基于此背景,本文主要完成以下几个方面的研究:1.建立固定建筑空调系统等效热参数模型,分析建筑空调系统的调控方式;在此基础上,建立车载空调功率与舱内温度关系式,分析移动电动汽车车载空调系统的散热模型,根据车舱内热负荷组成分析车载空调系统的调控方式,并通过算例分析验证模型的正确性。2.在车载空调系统散热模型的基础上,提出一种基于电动汽车车载空调温度调控的电动汽车有序充电策略。结合电动汽车出行链、充放电约束、分时电价、变电站容量约束,以用户充电成本最小为目标函数,建立考虑温控的电动汽车分散式优化调度模型。结果表明,温控调度能有效减少电动汽车汽车的无序充电负荷,采用基于拉格朗日松弛算法优化电动汽车充电时段,能有效服务电网“削峰填谷”,减少用户的充电成本。3.为扩大用户侧柔性负荷调控裕度,加入建筑空调负荷。建立路网-电网耦合模型,将路网结构分为住宅区、工作区和商业区三大类,以用户用电成本最小和配电网负荷波动最小为多目标优化函数,建立考虑时空温控的电动汽车和建筑空调联合优化模型,采用遗传算法对模型进行求解。仿真结果表明,不同功能区在不同时段,由于用户使用规律不同有不同的无序用电负荷,且会加剧电网“峰上加峰”的现象;而考虑时空温控的联合优化模型不仅解决了单目标优化下新高峰问题,还能有效消减电网负荷和用户用电成本。
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