建筑废弃物处理厂的选址是建筑废弃物资源化战略非常重要的环节。建筑废弃物处理厂选址规划影响的因素非常多,如处理厂需求点、供应量、最大处理量,所在区域的废弃物产生量,运输成本等。如果考虑不周全,忽略了不确定性因素,容易引发安全事故,导致选址失败。为此,本文引入鲁棒优化模型,确定不确定参数和分布范围,建立有效的选址优化模型。研究结论显示:(1)假定建筑废弃物处理的费用是确定,以建筑废弃物产生量为不确定参数,以总成本最小为目标,构建基于建筑废弃物产生量的鲁棒优化模型。通过引入强对偶定理,利用数学混合整数规划进行变换,将难求解的模型转化为线性可求解函数式;并用枚举法和kelly的割平面法求解最优函数值,得出鲁棒优化和枚举法的目标函数值分别为:15824.8、15628.5,验证鲁棒模型有效性;通过对求解模型的时间分析和变化参数λ的值,验证了鲁棒优化模型的高效性和鲁棒优化的解满足处理厂的服务需求。(2)假设建筑废弃物中转站的供应量和建筑废弃物单位运输成本这两个不确定参数在一个有界的闭合区域内,分别建立两个不确定参数的鲁棒模型;再以处理厂选址总成本最小为目标,建立同时含有供应量和运输成本两个参数鲁棒选址模型。用数学公式进行证明和等价变换,用MATLAB编辑程序求解,结果显示建筑废弃物处中转站的供应量相对于运输成本的不确定性影响更大;处理厂选址总成本和选址分配方案对废弃物供应量的变动更加敏感。(3)通过分析不确定水平参数的组合值,在建筑废弃物供应量的波动比率为2%、7%、10%时,对应最优总成本和表示鲁棒解的稳定性α值的影响。结果显示,随着不确定水平参数(Γu,Γv)的值增加,最优总成本和α值就越大。通过讨论α值变大的情况,结果揭示了鲁棒模型解的稳定是与最优成本总成本有直接联系。实际中对应的是,建筑废弃物处理厂要规避风险就必须加大成本的投入。(4)通过用MATLAB编程求解出,最优成本下建筑废弃物中转站的分配和处理厂的布局;分析得出即使在最优成本下的布局,一个中转站的废弃物也要运往5个距离较远处理厂进行处理。揭示了广州已有的处理厂规模不满足实际需求,所以在优化处理厂厂址同时可结合广州的实际建立更多更合理的中转站,构建出科学合理的废弃物处理网络。本文研究可为建筑废弃物处理厂的选址提供一种科学有效的办法,帮助决策者可根据风险偏好程度来选取合适参数,以获得最优选址方案;充实建筑废弃物处理厂的选址理论,为建筑废弃物处理厂选址决策者提供参考依据。